基于SSA-LSTM的风速异常波动检测方法

摘要： 针对传统统计方法对风门开闭导致传感器监测数据异常波动的漏报率和误报率高的问题，通过挖掘风速传感器中时间序列数据中的数据特征，提出了一种基于奇异谱分析法（SSA）与长短期记忆神经网络（LSTM）组合的SSA-LSTM风速异常波动检测方法。首先利用SSA对风速传感器监测数据进行预处理，将风速数据分解为趋势分量、周期分量和噪声分量，通过重组趋势分量和噪声分量去除因湍流脉动产生的数据噪... （共9页）