基于深度学习的煤岩Micro-CT裂隙智能提取与应用

摘要： 为解决煤岩CT裂隙图像识别中矸石影响以及不同尺度裂隙识别的问题，设计并实现了一种基于深度学习的煤岩裂隙提取网络模型(MCSN)，该模型基于U-Net网络，利用其编码器-解码器结构和跳跃连接，可实现从复杂煤岩体中分割出完整的裂隙结构图像。首先，通过煤岩工业CT扫描系统获取煤岩体内部扫描图片后，人工标注出CT图像中的裂隙结构，并利用数据增强扩充标注的原始数据制作出煤岩CT裂隙数据集... （共14页）