基于SSA-SVM的巷道顶板空顶沉降量预测模型

摘要： 为解决煤矿深部井巷工程巷道掘进顶板空顶期沉降量的预测问题，引入人工智能的支持向量机(SVM)工具，结合麻雀搜索优化算法(SSA)，提出基于SSA-SVM的巷道顶板空顶沉降量预测模型。以内蒙古长城五矿深部地下巷道掘进过程的顶板空顶期位移量数据作为样本集合，选择单轴抗压强度(UCS)、岩石完整性(RQD)、地应力、巷道宽跨比、空顶时间、人为采动6项影响因素，通过适用性、相关性和归类... （共15页）