基于知识图谱的长短期序列推荐算法

摘要： 现有的部分序列推荐算法较少关注用户短期兴趣随时间变化的问题，从而导致推荐的精度不够理想，且在用户兴趣转变的可解释性上有待提高。据此，提出了一种基于知识图谱的长短期序列推荐算法(KGLSR)。将交互历史划分为长期和短期行为序列后，结合卷积神经网络与注意力机制进行长期兴趣的特征重构，并引入知识图谱与图注意力更新用户的短期偏好，最后实现自适应聚合。经验证，该模型在3类真实场景下的数据... （共9页）