基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型

摘要： 会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模式,忽略了会话中的序列模式.另一方面,现有的大多数方法都只关注当前会话内部的信息,忽略了来自邻居会话的外部协作信息,即上下文模式.为了解决上述问题,本文提出... （共20页）