基于混合孪生支持向量机的径流区间预测

摘要： 径流具有非线性和随机性特征，单一点预测模型难以精确刻画和描述径流演化过程。为此，提出了一种可有效量化径流波动范围的智能区间预测方法。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解将非线性径流序列划分为若干子序列，并采用样本熵方法重构得到修正序列；其次以孪生支持向量机为基础，分别对复杂度较高的子序列构建区间预测模型、复杂度较低的子序列建立点预测模型，同时采用鲸鱼优化方法寻求满意的模型参数... （共9页）