基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化

摘要： 准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题，基于Landsat遥感影像，选用1986～2022年5 484景黄河源区遥感影像，分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体检测规则(MIWDR)两种方法提取了黄河源区的地表水体，并对两种方法的提取精度进行了对比分析。在此基础上，探究了1986～2022... （共9页）