大坝安全监测数据异常识别模型簇研究

摘要： 监测数据异常识别是大坝运行安全在线监测的前提和基础。单一识别方法难以实现高效准确识别，而RREW模型对规律不佳与单台阶数据序列容易漏判且计算效率低。为此，提出了基于卷积神经网络的一维VGG数据异常识别模型，建立了由统计回归、稳健回归、一维VGG识别模型等模型库和Pauta准则、MZ准则等判别准则库共同构成的大坝安全数据异常识别模型簇，并构建了不同数据类型与异常识别模型及预警准则... （共9页）