基于可解释性分析的大坝变形监控模型对比研究

摘要： 近年来，经典统计模型和机器学习模型在大坝安全监控领域并行发展，然而前者的“预测能力”和后者的“可解释性”通常存在一定局限，且关于量化多重因素对大坝监测量影响程度的对比研究相对较少。基于闽江支流上GTX重力坝的水平位移和垂直位移原型监测数据，分别采用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLS)、随机森林算法(RF)建立兼顾预测能力和解释能力的大坝变形监控模型；同时，针对每种模... （共7页）