基于POA-RVM模型的抽蓄机组故障诊断

摘要： 有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地辨别抽蓄机组故障类型，还能降低抽水蓄能电站的运行维护成本。针对相关向量机(RVM)有关参数的调整不当导致诊断结果受影响的问题，提出利用鹈鹕优化算法(POA)对相关向量机参数的选取进行优化，构建鹈鹕优化算法和相关向量机组合的分类模型(POA-RVM)。选取仙居抽水蓄能电站4台抽蓄机组在5种状态下的数据进行预处理和特征选取后构成故障样本集，并分别... （共8页）