基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报

摘要： 黄河源区是黄河流域重要的产流区和我国重要的清洁能源基地，提高黄河源区径流预报准确率可为流域水资源科学调配和水风光清洁能源高效利用提供重要支撑。以黄河源区唐乃亥和玛曲水文站为研究对象，基于不同月份径流组分的差异，考虑积雪覆盖率及融雪水当量变化，构建了中长期径流分期组合机器学习预报模型及其可解释性分析框架。研究结果表明：1）年内的径流预报时段可划分为融雪影响期（3—6月）和非融雪主... （共10页）