数字孪生驱动的水工闸门损伤在线识别与监测方法

摘要： 针对水工闸门损伤识别过程中存在的识别流程复杂、实时性较差、可视化程度低的问题，提出一种数字孪生驱动的水工闸门损伤在线识别与监测方法。首先阐述闸门孪生数据的获取方法，并采用融合注意力模块的卷积神经网络对其进行特征提取，构建实时数据驱动的闸门损伤识别模型；然后利用数字孪生技术搭建水工闸门虚拟现实场景，并将损伤识别结果映射至闸门虚拟几何模型，实现闸门损伤的实时可视化监测；最后将该方法... （共5页）