基于注意力机制和CNN-GRU模型的脱硫系统pH值预测

摘要： 针对火电厂石灰石-石膏烟气湿法脱硫系统中所面临的浆液pH值测量不准确、时间长的问题，提出了一种基于注意力机制和CNN-GRU模型来预测吸收塔内浆液pH值。首先，对火电厂监测系统(SIS)数据库中的数据进行预处理，然后使用相关性分析来确定它们之间的关联性。接下来可使用注意力机制(ATT)来自适应分配与pH值相关联的输入数据的权重，并根据权重大小来区分强弱特征变量，以此来解决预测精... （共6页）