基于语义增强的网络安全实体识别

摘要： 从大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息文本中识别网络安全实体时，因为实体高频变化和随机性强的特点，导致容易出现实体稀疏的问题，为此提出一种基于语义增强的网络安全实体识别模型。从多维语言学特征增强和语料增强两个方面获取语义增强输入矩阵；利用双向长短记忆网络获取输入矩阵的上下文特征；基于注意力机制对输出的特征生成注意力分配系数，用前馈神经网络聚合和编码来自不同空间的特征；使用条... （共7页）