基于加权特征融合与局部特征注意的人种分类

摘要： 为充分利用浅层特征中的细节纹理信息对人种特性的描述能力，挖掘具有区分性部位的表达特征对人种分类的作用，更好利用数据不同层次的特征与区分性部位以提供更具鲁棒性的人种信息，提出一种基于加权特征融合与局部特征注意的人种分类模型(weighted feature fusion and local feature attention model, WFLA)。模型设计加权特征融合模块增强... （共7页）