相空间重构与改进SMA优化SVR的网络流量预测

摘要： 为提高网络流量预测精度，提出结合相空间重构与改进黏菌优化支持向量回归的预测模型。为解决黏菌算法收敛慢、易得局部最优的不足，引入3种形态对立学习对种群进行初始化，提高种群多样性；利用非线性反馈因子更新机制，均衡全局搜索与局部开发；设计柯西-高斯混合变异对最优解变异，扩展搜索空间，避免陷入局部最优。利用改进黏菌算法对支持向量回归优化调参，有效解决超参初值敏感缺陷，提高学习精度和收敛... （共9页）