基于扩充词典和规则集的突发事件评论情感分类

摘要： 为准确分析突发事件发生后网民评论文本的情感倾向，提出一种结合扩充情感词典和规则集的情感分析模型。根据词语信息熵筛选领域情感词汇，利用卡方检验判断领域情感词汇的情感极性，得到突发事件领域情感词典；根据文本情感规则集与扩充情感词典计算文本情感值，对低于情感值阈值的文本使用集成学习模型进行二次分类，得到突发事件评论文本的情感类别。通过实验验证了该模型的有效性，为突发事件情感分析提供了... （共9页）