融合注意力与上下文信息的皮肤癌图像分割模型

摘要： 为提高黑色素瘤分割性能，提出一种结合注意力机制和上下文信息的U-Net网络。以Resnet-34网络作为编码器，在跳跃连接中加入坐标注意力，通过捕捉精准的位置信息定位更准确的目标区域；设计上下文信息模块强化对前景特征的学习能力；加入高效通道注意力模块，重新校准权重并获得更高质量的分割图。在公共数据集ISIC 2017上验证改进模型，其结果表明，该模型召回率、F1分数达到85.2... （共7页）