基于并行自适应遗传算法的水文模型率定研究

摘要： 【目的】参数率定是影响水文模型预报精度的重要因素，采用人工智能算法可以有效提高水文模型参数的率定效果。【方法】采用基于种群离散程度的自适应算子，对GA算法的交叉、变异和迁移过程进行自适应优化，并利用粗粒度并行计算模型提高种群进化效率，综合以上手段研究了一种基于自适应策略的并行遗传算法。将传统遗传算法(GA),串行自适应遗传算法(AGA)和并行自适应遗传算法(PAGA),应用于屯... （共11页）