基于Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型

摘要： 【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量，构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象，【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成，构建了一种Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型，该模型以Blending对单一预测模型集成提升预测精度为核心，并通过Clustering... （共12页）