基于Swin Transformer目标全景分割的三峡库首土质滑坡识别

摘要： 【目的】滑坡识别是解决山区地质灾害隐患在哪里的关键。尤其人工智能是深度学习方法开始被广泛应用于目标识别领域，但对于多植被山区复杂环境下的滑坡隐患识别，存在着模型单一、精度较差等问题。【方法】故文章提出一种基于Swin Transformer(Shift Windows Transformer)作为骨干网络结合目标全景分割的智能识别方法，对三峡库首区域土质滑坡开展识别。将三峡库首... （共10页）