基于空间聚类和贝叶斯模型平均的重力坝分区安全监控模型

摘要： 针对重力坝多测点的时空相似性和统计模型结构的不确定性，使用层次聚类方法对所有变形测点进行空间聚类，基于主成分分析提取各分区多测点综合位移，使用贝叶斯模型平均(BMA)建立了多测点综合位移的统计模型。以安康水电站重力坝垂线监测分区2为例，讨论了综合位移的复杂BMA模型与简约BMA模型的因子优选结果，并结合加权平均模型的定量分析给出了模型的优选因子。分析结果表明：库水位涨落对坝体位... （共7页）