响应面法和人工神经网络对亚临界CO₂萃取红花籽油的建模与优化

摘要： 本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO2萃取红花籽油的萃取率，优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础，采用Box-Behnken试验设计，研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响，并采用响应面法（RSM）和人工神经网络（ANN）两种方法分别对同一实验进行建模分析，通过RSM数值优化、人工神经网络和遗传算法结合（ANN-GA)两种方法优化其工艺条件。结果表明，R... （共9页）