基于机器学习算法构建酱卤肉货架期预测模型

摘要： 将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中，基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素（包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌）进行收集，构建原始数据集；通过比较多种编码方法（JamesStein、BaseNEncoder、TargetEncoder、OrdinalEncoder、PolynomialEncoder），选择效果较好的JamesStein编码作为分类型... （共8页）