基于气象融合与深度学习的分布式光伏出力区间预测

摘要： 针对目前分布式光伏功率点预测方法难以全面的描绘分布式光伏功率出力不确定性等问题，提出了一种基于融合气象历史数据和WOA-BiLSTM的分布式光伏区间预测模型。首先，采用气象聚类方法，将历史数据集划分为晴天、多云等4个大类，得到包含各类转变天气过程的气象融合数据集。然后输入待预测日模糊天气类型，根据鲸鱼算法优化的双向长短期记忆网络模型得到光伏功率点预测值。最后通过核密度估计方法对...