基于LSTM模型的浮式风机系泊监测数据解算方法

摘要： 针对浮式风机系泊倾角监测数据如何准确解算为系泊张力响应的问题，提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络与全连接网络（FCN）相结合的系泊张力解算模型。首先，针对在役的“扶摇号”浮式风机，建立风-浪-流耦合时域仿真模型，用以获取不同工况下系泊张力与倾角数据，从而形成神经网络的训练与验证数据集。在Keras框架下，开发FCN与LSTM的组合网络模型，选取Adam优化器进行训练，获得验...