基于机器学习的低含油饱和度砂岩储层参数预测——以准噶尔盆地夏子街油田夏77井区下克拉玛依组为例

摘要： 准噶尔盆地夏子街油田夏77井区块下克拉玛依组(简称克下组)特低孔特低渗油藏油水关系复杂、产量低、储层含水高，且具有低含油饱和度、孔渗相关性差、储层参数与测井响应关系不清晰、油水层识别困难等特征，常规储层参数评价及预测方法适用性差。通过对岩性、物性、含油性分析，明确了克下组储层岩性为砂砾岩、砂质砾岩，黏土矿物以伊蒙混层为主；储层为以原生粒间孔和残余粒间孔为主要储集空间的低孔隙度、... （共12页）