基于改进YOLOv8的定向边界框目标检测模型（英文）

摘要： 在高分辨率遥感图像的定向边界框（OBB）目标检测研究中，由于目标太小且方向不同，会出现漏检和错检的问题。现有的遥感图像定向边界框目标检测方法虽然取得了不错的进展，但主要侧重于方向建模，而较少考虑目标的大小以及漏检问题。本研究提出了一种基于改进YOLOv8的遥感图像定向物体检测方法。该方法可以提高遥感图像中定向物体的检测精度。首先，创新性地设计了一个ResCBAMG模块，可以更好... （共10页）