基于轻量级语义分割的数码喷印缺陷检测算法研究

摘要： 喷嘴堵塞是数码喷印过程中常见的问题，为了能够及时发现、避免大量产品报废，需要对生产过程中喷印图像进行实时检测。针对目前数码喷印缺陷检测传统方法效率低，检测速度与检测精度不平衡的情况，本研究提出了一种轻量级语义分割的缺陷检测方法。使用GhostNet对Deeplabv3+中的主干网络进行轻量化网络结构改进，在Deeplabv3+的ASPP模块中加入3个残差模块，对空洞卷积进行上下...