基于大语言模型的致密砂岩储层测井含水饱和度预测

摘要： 致密砂岩储层测井含水饱和度预测是油气藏储层评价和产量预测的关键步骤，应用机器学习模型预测含水饱和度在一定程度上缓解了常规方法预测误差大的问题。但是现有的机器学习方法通常使用有限的测井数据从头开始训练模型，导致模型能力受限，进而阻碍了它的泛化能力。为此，基于大语言模型（LLMs）出色的泛化性能及丰富的知识信息，引入LLMs进行储层测井含水饱和度预测，提出了一种基于真实关系及表格T... （共11页）