时序数据图像化：战术意图识别及可移植框架

摘要： 通过将时序编码为图像，提出了一种结合曲线滤波技术和EfficientNetV2图像识别网络的鲁棒且可移植的战术意图识别框架。曲线滤波技术可以有效地减少大量时域特征、模型参数和训练时间的冗余，基于此，提出了一种改进的格拉姆角场方法将时序编码为图像，提高了卷积神经网络的特征提取能力。EfficientNetV2网络能够有效地处理意图图像，并成为预训练模型，使得在不同系统之间进行迁移... （共17页）