基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法

摘要： 针对现有基于深度强化学习的智能抗干扰方法应用于天地测控通信链路时，用于决策的深度神经网络结构复杂，卫星等飞行器资源受限，难以在有限的复杂度约束下独立完成复杂神经网络的及时训练，抗干扰决策无法收敛的问题，提出了一种基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法。分别在飞行器和地面站部署决策神经网络和训练神经网络，地面站根据飞行器反馈的经验信息进行最优化离线训练，辅助决策神经网络进行参数更新... （共9页）