基于层次聚类和BILSTM的光伏短期功率预测模型

摘要： 为解决现有光伏功率预测方法存在效率低和非线性预测精度不高的问题，提出一种混合光伏功率预测模型。首先通过支持向量机（SVM）提取模块降低输入数据维度；然后利用平衡迭代规约和聚类（BIRCH）模块挖掘数据中的信息，划分特征库；最后根据光伏功率的波动特性，建立其对应的双向长短期记忆网络（BILSTM）预测模型。将提出的混合模型应用于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的真实数据集上... （共8页）