基于量子和声搜索算法的可再生能源渗透率组合预测模型研究

摘要： “双碳”目标极大地促进了我国可再生能源的发展。针对可再生能源渗透率的准确预测问题，提出基于量子和声搜索（QHS）算法的可再生能源渗透率组合预测模型。首先，采用多层感知器筛选出与可再生能源渗透率强相关的因素；其次，选择4种不同的单项预测模型，采用改进折现均方预测误差加权（MDMFSE）组合模型对单项预测模型结果进行集成；最后，利用QHS算法对MDMFSE的加权系数进行动态优化，构...