基于改进深度残差网络的柔性直流配电线路故障辨识

摘要： 针对现有深度学习方法在柔性直流输电系统故障辨识方面存在抗噪性和历史样本较少时性能不足的问题，提出一种基于改进深度残差网络（ResNet）的柔性直流输电线路故障辨识方法。首先，对残差单元进行改进，将注意力机制和正则化方法融入残差单元，并从宽度和深度2方面对模型进行优化完善。然后，对故障电气量进行特征筛选，在交叉验证中执行递归特征消除（RFE），依据特征属性定义关键特征。最后，在P...