基于多智能体深度强化学习的配-微网协同优化调度研究

摘要： 近年来，微电网在新型电力系统建设中扮演着愈发重要的角色。但分布式灵活资源大量接入，调度中心面临的通信和计算任务日益繁重，集中式调度策略难以有效兼顾多主体的利益诉求并保证计算高效性。为此，提出了一种基于多智能体深度强化学习算法（MADRL）的配-微网协同优化调度策略。首先，针对含多类型资源集群的协同调度问题，以最小化微电网群总运行成本为目标进行建模；其次，设计了一个集中训练和分散...