基于多尺度特征融合重建学习的深度伪造人脸检测算法

摘要： 随着深度伪造技术的快速发展,针对深度伪造人脸的检测已经成为计算机视觉领域的研究热点。虽然现有的基于噪声、局部纹理或频率特征的检测方法能够在特定场景中表现出良好的检测效果,但这些方法缺乏对人脸细粒度表征特征的深入挖掘,限制了其泛化能力。为了解决上述问题,文章提出了一种新型的基于多尺度特征融合重建的分类网络模型MSFFR,该网络模型从重建学习的角度学习挖掘人脸细粒度内容和梯度表征特... （共11页）