基于预训练Transformers的物联网设备识别方法

摘要： 为帮助网络管理员迅速隔离局域网内的异常、易受攻击的物联网设备,以防攻击者利用设备漏洞侵入内部网络进行潜伏和后续深度攻击,高效的物联网设备识别方法显得尤为重要。然而,现有基于机器学习的识别方法普遍存在特征选择过程复杂、获取的数据流特征不稳定等问题,从而影响了识别准确性。为此,文章提出了一种基于预训练Transformers的物联网设备识别方法,该方法主要通过IoTBERT模型对设... （共14页）