基于多门控混合专家模型的网络异常流量识别与防御模型

摘要： 文章提出一种基于多门控混合专家模型的网络异常流量识别与防御模型,该模型适用于业务高峰期间混杂攻击流量的场景。首先,多门控混合专家模型对网络流量进行实时监测和异常识别,区分由业务需求导致的正常流量峰值和异常流量,减少误报,系统将检测到的异常流量作为输入,生成针对性的防御策略。然后,多门控混合专家模型对异常流量识别和防御策略生成专家模型进行协调,提高系统的识别精准度和策略生成的有效... （共12页）