基于AFF-Stablenet模型的小样本轴承故障诊断

摘要： 针对滚动轴承在小样本条件下诊断准确率低和泛化性弱的问题，提出了一种基于注意力特征融合的深度稳定学习(Attention Feature Fusion and Deep Stable Learning, AFF-Stablenet)模型的故障诊断方法。该方法首先使用经验模态分解(Empirical Mode Decompositim, EMD)将样本分解成多段频率的子信号，求取子... （共9页）