基于3D-Octave卷积的高空间—高光谱树种分类

摘要： 3D Octave卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精细化水平具有重要意义。设计了一种结合三维Octave卷积与注意力机制的3DOC-SSAM模型，通过3D Octave卷积和空间—光谱注意力机制，提高了模型的运行效率和分类性能。研究结果表明：(1)3DOC-SSAM模型总体精度达到99.53%，相对于SVM、ELM、2D-... （共8页）