深度学习在植被高光谱遥感中的研究综述

摘要： 高光谱遥感影像的光谱分辨率高，在植被生态监测领域具有极大的应用潜力，不仅能够准确区分植被类型，还能够对植被参数进行精准反演。海量高维的高光谱数据应用于植被监测需要高效、准确、灵活的数据分析和计算方法，深度学习为高光谱遥感在植被研究中存在的维度灾难、“同谱异物”和“同物异谱”、非线性特征提取等问题提供了一种新的解决方法。文章首先从计算机算法结构上阐明了深度学习模型在高光谱遥感应用... （共12页）