一种改进U~2-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法

摘要： 目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题，设计了一种改进U~2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U~2-Net为主体框架，引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块，既增加影像的全局语义信息又保留了空间细节特征，实现不同类型特征的有效融合。在DeepGlobe和CHN6-CUG两个道路数据集上的实验结果表明，该方法具有更强的特... （共11页）