基于三维卷积神经网络的遥感影像变化检测

摘要： 随着卫星传感器技术和深度学习技术的蓬勃发展，基于深度学习的变化检测研究已成为遥感变化检测领域中的主流方法。针对现有深度学习方法特征提取和融合不充分的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络的遥感影像变化检测方法。在特征编码阶段，首先利用三维卷积的内部融合特性同时提取和融合双时相影像特征。在特征解码阶段，为有效利用影像特征的全尺度信息，采用全尺度跳跃连接机制将不同尺度的特征信息在时间... （共7页）