基于GBDT的成渝地区双城经济圈产业结构空间化

摘要： 针对目前GDP空间化存在的精度偏低、运算复杂等问题，提出了一种基于机器学习算法的产业结构空间化方法。文章以成渝地区双城经济圈为研究区域，将各区县产业产值空间化为1 km×1 km的精度，利用GBDT和RF算法，基于多源数据，对产业产值进行预测。分析结果发现：预测模型的决定系数可以达到0.91;GBDT模型性能表现优于RF模型；成渝地区双城经济圈内第一产业高值区集中在乌江、涪江、... （共9页）