基于校正遮挡感知的光场深度估计

摘要： 光场图像能够同时记录空间中不同位置和方向的光线信息，为估计精确的深度图提供了丰富的信息。然而在遮挡和重复纹理等复杂场景下，提取图像特征不足会导致深度图的细节丢失。本文提出了一种基于校正卷积的光场深度估计网络，充分利用光场图像丰富的结构信息以改善遮挡等复杂区域的深度估计。利用初始视差图和子孔径图像生成遮挡掩膜，采用校正卷积判别和编码遮挡区域的空间信息以感知遮挡区域，结合多尺度特征... （共10页）