融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别

摘要： 在语声情感识别过程中，为解决缺乏方言数据库、识别模型准确率低等问题，建立辽西方言语声情感数据库，并提出一种融合注意力机制轻量级网络的语声情感识别模型。模型由特征组合网络、CBAM注意力机制、深度卷积网络及输出层四部分组成。利用3个大小不同的并行卷积提取浅层语声特征并进行拼接；引入CBAM注意力模块将空间特征与通道特征融合；融合后的特征输入深度卷积网络，提取语声深层次特征，输出多... （共8页）