机器学习赋能的优化算法及其在新型电力系统中的应用与展望

摘要： 近年来，随着可再生能源的快速发展和新型电力系统建设的加速推进，电力系统的不确定性日益突出，给建模和优化调度带来巨大挑战。机器学习技术可有效利用海量历史数据，为优化稳定快速求解提供了新的理论依据。该文详细分析该新兴交叉领域的研究进展。首先，针对一般化的优化问题，基于机器学习与优化计算的交互方式，将其基本算法框架概括为机器学习端到端优化求解、机器学习增强的优化求解算法以及机器学习和... （共19页）