深度强化学习在含分布式柔性资源的电网优化调度中的应用研究综述

摘要： 自2020年我国提出“双碳”目标以来，屋顶光伏、电动汽车、分布式储能等灵活柔性资源呈海量化发展趋势，为新型电力系统平衡提供巨大调节潜力。但海量化柔性资源的多重不确定因素增加，时空决策变量愈发复杂高维，精确机理建模难度遽增，导致传统优化方法在求解含大规模、高度随机、认知困难的柔性资源电网优化调度问题时遇到瓶颈。近年来，深度强化学习作为新一代机器学习范式，在详细模型参数未知的情况下... （共20页）