基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计

摘要： 针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题，提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先，使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据，保障了后续滤波对数据可靠性的要求。然后，通过构建增强核岭回归状态估计模型，建立了量测信息与估计残差之间的映射关系，输入量测信息后可以得到估计结果与估计残差。最后，在标准IEEE ...